PUT:

1.先对key的hashCode()做hash，然后计算index。

2.如果没碰撞直接放到bucket中。

3.如果碰撞了，以链表的形式存在buckets后。

4.如果碰撞导致链表过长，就把链表转换成红黑树。

5.如果节点已经存在就替换old value(保证key的唯一性)。

6.如果bucket满了(超过load factor*current capacity)，就要resize。

public V put(K key, V value) {    // 对key的hashCode()做hash    return putVal(hash(key), key, value, false, true);}final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,               boolean evict) {    Node
    
     [] tab; Node
     
       p; int n, i;    // tab为空则创建    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)        n = (tab = resize()).length;    // 计算index，并对null做处理    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);    else {        Node
      
        e; K k;        // 节点存在        if (p.hash == hash &&            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))            e = p;        // 该链为树        else if (p instanceof TreeNode)            e = ((TreeNode
       
        )p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);        // 该链为链表        else {            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {                if ((e = p.next) == null) {                    p.next = newNode(hash, key, value, null);                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st                        treeifyBin(tab, hash);                    break;                }                if (e.hash == hash &&                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                    break;                p = e;            }        }        // 写入        if (e != null) { // existing mapping for key            V oldValue = e.value;            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)                e.value = value;            afterNodeAccess(e);            return oldValue;        }    }    ++modCount;    // 超过load factor*current capacity，resize    if (++size > threshold)        resize();    afterNodeInsertion(evict);    return null;}
       
      
     
    

GET：

1.bucket里的第一个节点，直接命中；

2.如果有冲突，则通过key.equals(k)去查找对应的entry

3.若为树，则在树中通过key.equals(k)查找，O(logn)；

4.若为链表，则在链表中通过key.equals(k)查找，O(n)。

public V get(Object key) {    Node
    
      e;    return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;}final Node
     
       getNode(int hash, Object key) {    Node
      
       [] tab; Node
       
         first, e; int n; K k;    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {        // 直接命中        if (first.hash == hash && // always check first node            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))            return first;        // 未命中        if ((e = first.next) != null) {            // 在树中get            if (first instanceof TreeNode)                return ((TreeNode
        
         )first).getTreeNode(hash, key);            // 在链表中get            do {                if (e.hash == hash &&                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                    return e;            } while ((e = e.next) != null);        }    }    return null;}